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2025年3月8日 • 作者

个性化的力量

个性化根据个人需求、偏好和兴趣创建独特的客户体验,以改善关系、提高满意度并通过定制产品和相关内容推动收入增长。

关键要点

  • 91% 的消费者更愿意与提供个性化推荐和相关优惠的品牌购物。
  • 零售、医疗和金融部门的个性化将在 5 年内转移约 800 亿美元的收入。
  • 83% 的消费者尽管担心隐私,但愿意分享数据以实现个性化体验。
  • 下一代网站使用算法和规则引擎根据用户偏好和位置提供定制内容。
  • 公司应实施人工智能和机器学习策略,在线和离线提供个性化产品,以获得竞争优势。

个性化是根据客户的需求、偏好和兴趣为客户创造独特体验,以改善客户关系并提供定制产品以提高客户满意度。 - Technavio

我们大多数人可能都经历过群发邮件和令人沮丧的烦人信息,这些信息与我们无关。这类邮件的数量很大,取消订阅所有这些邮件很繁琐。所以我们让它们堆积在我们的收件箱里。

想象一下,只有对你有意义、与你相关的邮件。那会怎样?

个性化带来了分享个人信息、选择和偏好的代价。尽管如此,你可以控制你提供的信息。

根据波士顿咨询公司最近2018年的研究报告,他们推断在未来5年内,仅零售、医疗和金融部门的内容、产品和服务的个性化就将推动约8000亿美元的收入转变。这些数字表明基于人工智能的个性化在未来几年中将带来的巨大力量。

为什么选择个性化内容

91%的消费者更有可能与那些识别、记住并提供相关优惠和建议的品牌一起购物。

83%的消费者愿意分享他们的数据以启用个性化体验。

60%的营销人员难以实时个性化内容,但77%的营销人员认为实时个性化至关重要。

59%经历过个性化的购物者认为它对购买有明显的影响。

如果内容不相关,市场营销活动的响应率下降83%。

参考: 数字位置

下一代网站

下一代网站是那些能够提供个性化体验的网站。

例如,如果你访问新闻门户或社区门户,如果你分享你的国籍、你偏好的新闻类别、你选择的主题、你的位置等信息,该网站将定制与你相关的内容。算法和规则引擎协同工作,提供你可能会欣赏和消费的内容,而不会因为浏览大量页面而感到沮丧。

如果你是一家希望利用机器学习(ML)和人工智能(AI)提供的机会的公司,那么你可能想考虑一个战略来在你的在线和离线产品中实现这些技术。

如果你是一家网络机构,那么你必须投入资源来开发基于AI和ML的产品和服务。

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常见问题

个性化根据客户的需求、偏好和兴趣为客户创建独特体验,以改善关系并提高满意度。它提供针对个人用户量身定制的相关内容和定制产品。
59% 经历个性化的购物者认为这会影响他们的购买决策。91% 的消费者更可能与认可并提供相关优惠的品牌购物。
包含无关内容的营销活动的响应率低 83%。消费者发现群发邮件和不相关信息令人沮丧且难以管理。
它们使用算法和规则引擎协同工作,根据用户信息(如国籍、位置、主题偏好和用户选择的新闻类别)自定义内容。
是的。公司和网络代理应投入资源开发基于人工智能和机器学习的产品和服务,以利用个性化机会并保持竞争力。

公司概况

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