اتجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي يجب على الشركات اتخاذ إجراءات بشأنها

يعد الزبون اليوم أكثر من مجرد حكم على عمل تجاري من خلال تصميم موقعه الإلكتروني أو سرعة استجابته. فالمستهلكون يتوقعون بشكل متزايد الحصول على إجابات ذات صلة، وتجارب شخصية، وخدمات تسير بوتيرة تناسبهم. وهذا التوقع هو السبب في أن اتجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبحت أولوية تجارية، وليس مجرد محادثة تكنولوجية. تمثل هذه الفرصة فرصة كبيرة لصناع القرار. إذ يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تسريع إنتاج المحتوى، ودعم فرق البرمجيات، وتحسين التفاعلات مع العملاء، ومساعدة الموظفين على العثور على المعلومات المفيدة بشكل أسرع. ولكن السرعة وحدها لا تخلق قيمة. فالأعمال التي تستفيد أكثر هي تلك التي تربط الذكاء الاصطناعي بتدفقات عمل واضحة، وبيانات موثوقة، وتجربة مستخدم قوية، وإشراف مسؤول. تشهد اتجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدي تحولاً كبيراً من تجارب الذكاء الاصطناعي المنفصلة إلى الأنظمة المدمجة في العمل اليومي. فقد ركزت عمليات الاعتماد المبكرة في كثير من الأحيان على طلب مساعدة من محادثة آلية (تشات بوت) لصياغة منشورات اجتماعية، أو رسائل بريد إلكتروني، أو أوصاف منتجات. ولا تزال هذه الاستخدامات مفيدة، ولكنها ليست سوى نقطة البداية. حيث تقوم المنظمات الآن بتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على العمليات المنظمة التي يهم فيها الجودة والدقة والنتائج القابلة للقياس. قد يستخدم فريق التسويق الذكاء الاصطناعي لإنشاء مسودات أولية لمتغيرات الحملة، ثم تطبيق مراجعة العلامة التجارية واختبار الأداء قبل النشر. وقد يستخدم فريق خدمة العملاء الذكاء الاصطناعي لتلخيص استفسار، واسترجاع معلومات السياسة المعتمدة، وإعداد استجابة مقترحة للوكيل البشري. وقد يستخدم فريق التطوير الذكاء الاصطناعي لشرح الشفرة القديمة، أو توليد حالات اختبار، أو تسريع التوثيق. المبدأ المشترك بسيط: يؤدي الذكاء الاصطناعي أفضل أداء عندما يقلل الجهد المتكرر ضمن عملية محددة جيداً. ويؤدي أداءً سيئاً عندما يُطلب منه العمل دون سياق، أو ضوابط، أو مالك واضح. يتجاوز الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط النص. إذ يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي العمل عبر النص، والصور، والصوت، والفيديو، والمستندات، والبيانات المنظمة. وهذا يجعل تجارب العملاء الرقمية أكثر عملية وأكثر سهولة. فيمكن للمستخدم تحميل صورة لمنتج، أو التحدث بصوته لطلب ما يريد، أو طرح سؤال باللغة الطبيعية بدلاً من التنقل في قائمة معقدة. ولهذا الاتجاه آثار مباشرة على المواقع والتطبيقات المحمولة. حيث يمكن لميزات البحث فهم الطلبات المحادثية. ويمكن لأدوات الدعم تلخيص وثيقة طويلة أو تحديد التفاصيل الرئيسية من نموذج مسح ضوئي. ويمكن لفرق المحتوى إنتاج مفاهيم بصرية، وتكييف الحملات مع تنسيقات مختلفة، وإنشاء أصول محلية بكفاءة أكبر. لا ينبغي الخلط بين القدرة متعددة الوسائط والجودة التلقائية. إذ لا تزال المخرجات البصرية والصوتية تتطلب معايير العلامة التجارية، وفحوصات الوصول، والموافقة البشرية. والهدف ليس استبدال الحكم الإبداعي والتحريري للمحترفين. بل هو إعطاء الفرق الماهرة طريقة أسرع لاستكشاف العمل، وإعداده، وتنقيحه. يتحول الذكاء الاصطناعي إلى مساعدين لتدفق العمل. فعلى عكس أداة الاستجابة الأساسية، يمكن للوكيل اتباع تسلسل من الخطوات، واستخدام الأنظمة المعتمدة، وإكمال جزء من تدفق العمل. على سبيل المثال، قد يقوم الوكيل بجمع المعلومات من استفسار العميل، وتصنيف الطلب، وإعداد الاستجابة، وتوجيهها إلى الفريق الصحيح. هذا واعد، خاصة للمنظمات التي تدير أحجاماً كبيرة من العمل التشغيلي المتكرر. ومع ذلك، فإن أنظمة الوكلاء تدخل أيضاً مخاطر أكبر لأنها يمكن أن تتخذ إجراءات بدلاً من مجرد توليد نص. إذ يمكن للوكيل المصمم بشكل سيئ إرسال معلومات غير دقيقة، أو الوصول إلى بيانات غير مناسبة، أو إجراء تغييرات كان يجب أن تخضع لمراجعة بشرية. النقطة الصحيحة للبدء هي حالة استخدام محدودة. حدد ما يمكن للوكيل فعله، وما لا يمكنه فعله، ومصادر البيانات التي يمكنه الوصول إليها، وأين يلزم الموافقة. فهناك فرق كبير بين وكيل يعد عرض أسعار للمراجعة وآخر يرسل التزامات التسعير تلقائياً. ويعتمد المستوى المناسب من الاستقلالية على العواقب المالية والقانونية والسمعة التي قد تنتج عن الخطأ. ستصبح الذكاء الاصطناعي المستند إلى المعرفة أكثر أهمية من الإجابات العامة. إذ يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي العامة على معلومات واسعة، ولكن تحتاج الأعمال إلى إجابات تستند إلى سياساتها ومنتجاتها ووثائقها وسجلات عملائها الحالية. وهذا ما يدفع اعتماد الذكاء الاصطناعي القائم على الاسترجاع، حيث يقوم النموذج بالوصول إلى معرفة الشركة المختارة قبل توليد الاستجابة. بالنسبة لمنظمة الخدمات، يمكن أن يعني ذلك مساعد داخلي يساعد الموظفين على العثور على أحدث الإجراءات دون البحث في المجلدات وسلاسل البريد الإلكتروني. وبالنسبة لموقع يواجه العملاء، يمكن أن يعني مساعد دعم يستجيب باستخدام تفاصيل المنتج المعتمدة، ويوضح بوضوح متى يجب على الخبير البشري تولي الأمر. يؤدي التأسيس إلى تحسين الفائدة، ولكن ليس ضماناً للحقيقة. يجب أن تكون الوثائق المصدر دقيقة، وحديثة، ومنظمة جيداً، ومتحكم بها. وإذا كانت قاعدة المعرفة قديمة، فإن نظام الذكاء الاصطناعي سيوزع التوجيهات القديمة بشكل أكثر كفاءة. ويجب على الشركات معاملة إعداد البيانات كجزء من المشروع، وليس كفكرة لاحقة. يتحول الموقع الإلكتروني من كونه كتيباً رقمياً ساكناً إلى منصات أعمال تفاعلية. ويمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي دعم هذا التحول من خلال اكتشاف المنتجات الموجهة، والبحث الذكي، ومساعدة المحتوى الديناميكي، وتسريع تأهيل الرصيد. وقد يحصل الزائر الذي لا يستطيع تحديد الخدمة المناسبة على قيمة أكبر من دليل محادثي جيد التصميم بدلاً من قائمة التنقل الكبيرة. ومع ذلك، لا تحتاج كل المواقع إلى محادثة آلية. فإذا كان الزوار بحاجة أساسية إلى عرض محفظة، أو التحقق من المواقع، أو تقديم نموذج بسيط، فقد يضيف الذكاء الاصطناعي تعقيداً دون تحسين التحويل. ويجب أن تبدأ حالة العمل باحتكاك المستخدم. أين يتخلى العملاء المحتملون عن الرحلة؟ وما هي الأسئلة التي تؤخر البيع بشكل متكرر؟ وما هي المعلومات التي يقدمها الموظفون يدوياً بعد وصول الرصيد؟ عندما يكون الذكاء الاصطناعي مناسباً، يظل تصميم التجربة أمراً أساسياً. يجب أن يوضح الواجهة ما يمكن للمساعد المساعدة فيه، وحماية المستخدمين من الافتراضات المضللة، وتقديم مسار واضح إلى شخص بشري، والحفاظ على أداء الصفحة السريع. إذ يمكن للميزة البطيئة أو المحيرة للذكاء الاصطناعي إلحاق الضرر بالثقة حتى لو كان النموذج الأساسي متطوراً. لم يعد حجم المحتوى ميزة تنافسية. إذ جعل الذكاء الاصطناعي التوليدي من السهل إنتاج كميات كبيرة من المقالات، وصفحات المنتجات، والإعلانات، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي. وهذا يغير قيمة المحتوى. فالحجم وحده أقل إقناعاً عندما يمكن لكل منافس النشر على نطاق واسع. والنهج الأقوى هو استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم البحث، وهيكلة المحتوى، واختبار التنويع، وكفاءة الإنتاج، مع الاحتفاظ بنقطة نظر مميزة. إذ تحتاج الشركات إلى محتوى يعكس الخبرة الحقيقية، والفهم الإقليمي، والخبرة الخاصة، والإجابات الواضحة على مخاوف العملاء. وقد يملأ اللغة العامة صفحة، ولكن نادراً ما يكسب ثقة المشتري الجاد. كما يعتمد ظهور محرك البحث أيضاً على إشارات الجودة التي تتجاوز تغطية الكلمات الرئيسية. فيجب أن تكون الصفحات مفيدة، وسليمة تقنياً، ومنظمة جيداً، ودقيقة، ومتناسقة مع القصد وراء البحث. ويمكن لمحتوى الذكاء الاصطناعي المولد الذي يكرر الأفكار المألوفة دون إضافة الخبرة أن يضعف سلطة العلامة التجارية بدلاً من تقويتها. يصبح الحوكمة متطلباً تنافسياً. إذ تتحول الحوكمة من شاغل قانوني إلى ميزة تشغيلية مع دخول أدوات الذكاء الاصطناعي إلى العمليات اليومية. ويحتاج العملاء والشركاء والموظفون إلى الثقة في أن المعلومات الحساسة يتم التعامل معها بمسؤولية، وأن المخرجات يتم مراجعتها بشكل مناسب. يجب أن تعالج سياسة الذكاء الاصطناعي العملية أربعة مجالات: الأدوات المعتمدة، والبيانات المسموح بها، ومتطلبات المراجعة البشرية، والمساءلة. ويجب أن يعرف الموظفون ما إذا كان بإمكانهم إدخال معلومات العميل في نظام الذكاء الاصطناعي، ومن يقوم بالمصادقة على المخرجات التي تواجه الجمهور، وكيفية الإبلاغ عن نتيجة مشكلة. ويوفر هذا الوضوح اعتمادًا منتجًا مع تقليل المخاطر التي يمكن تجنبها. كما يستحق أمن المعلومات اهتماماً أيضاً. إذ يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تحليل التهديدات ومساعدة الفرق على معالجة تنبيهات الأمن، ولكنه يمكن أن يزيد أيضاً من تطور التصيد الاحتيالي، ويكشف عن نقاط الضعف في تدفقات العمل غير المبالية. ويجب دمج ضوابط الوصول، وسجلات التدقيق، وتقييم البائع، والأذونات القائمة على الأدوار في التنفيذ منذ البداية. ولن يكون النموذج الأكثر فعالية للعديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة هو برنامج الذكاء الاصطناعي الداخلي الكبير. بل هو نشر مركز مع ملكية محددة، وأهداف قابلة للقياس، ودعم تقني موثوق. ويمكن للحل المخصص ربط الأدوات المناسبة بالنظم الحالية دون إجبار العمل على قالب غير مناسب أو تعريض البيانات الحساسة دون داع. يجب على قادة الأعمال البدء بعملية، وليس منصة. حدد المهام المتكررة، والمستهلكة للوقت، والتي تحكمها قواعد قابلة للتكرار. ثم قم بإنشاء خط أساس: وقت الدوران الحالي، ومعدل الخطأ، والتكلفة، ومعدل التحويل، أو مستوى رضا العملاء. ومن الصعب تمييز التأثير الحقيقي عن الجديد دون خط أساس. بعد ذلك، اختر تجربة رائدة ذات قيمة كافية لتكون مهمة، ولكن مخاطرها محدودة بما يكفي لإدارتها. وغالباً ما تكون نقاط البداية المنطقية هي البحث عن المعرفة الداخلية، ودعم تدفق العمل التسويقي، وتصنيف الرصيد، وتلخيص الوثائق. اختبر المخرجات مع الأشخاص الذين يقومون بالعمل، وصقل المحفزات ومصادر البيانات، وقرر مسبقاً ما يبدو عليه النجاح. عادة ما تظهر القيمة الحقيقية في التكامل. إذ قد يظل ميزة الذكاء الاصطناعي منفصلة عن إدارة علاقات العملاء، والتحليلات، وأنظمة المحتوى، أو التوثيق الداخلي مجرد ابتكار مفيد. ولكن عند ربطه بعناية بالنظم الصحيحة، يمكنه تقليل عمليات التسليم وإنشاء تجربة عملاء أكثر اتساقاً. ويتطلب ذلك تصميم واجهة مستخدم/تجربة مستخدم مدروسة، وتطوير مخصص، وتخطيط أمني، وصيانة مستمرة. ليست أقوى استراتيجية للذكاء الاصطناعي التوليدي هي إضافته في كل مكان. بل هي اختيار اللحظات التي يتحسن فيها الذكاء والسرعة والشخصية في نتيجة عمل تجاري حقيقية. وتساعد DATA المنظمات على التعامل مع هذا العمل كمبادرة تحول رقمي طويل الأجل، تجمع بين التكنولوجيا المصممة خصيصاً والضوابط العملية اللازمة لكسب الثقة. ابدأ بمشكلة عميل أو عملية واحدة تستحق الحل بشكل جيد. ويمكن لتنفيذ مركز ومُدار بشكل جيد إنشاء الأدلة والثقة اللازمة لاتخاذ القرار التالي.