بحث تقريبي يستند إلى المعجم…

8 مارس 2025 • بقلم د.ك.

يجمع البحث الغامض بين قواعس البيانات المعجمية وخوارزميات الاستخلاص اللاحق للكلمات والعلاقات القائمة على الموترات لتقديم نتائج بحث ذكية تفهم الأشكال المفردة والجمع وتقترح بدائل للشروط المكتوبة بشكل خاطئ أو غير الموجودة.

النقاط الرئيسية

تمكّن خوارزمية استخلاص بورتر اللاحق البحث من التعرف على تنويعات الكلمات والانحرافات اللغوية في استفسارات اللغة الإنجليزية.
يفهم الحكم الغامض تلقائياً الفروقات بين الكلمات المفردة والجمع دون الحاجة إلى توافقات الكلمات الرئيسية الدقيقة.
تقترح ميزة الكلمات الرئيسية الاقتراحية كلمات بديلة عندما لا يتم العثور على مصطلح البحث في المعجم.
تعالج خوارزميات الموتر العلاقات بين الكلمات لتحسين الصلة ودقة نتائج البحث.
يُخطط لتكامل الذكاء الاصطناعي للتعلم من سجل البحث السابق للمستخدم وزيادة الدرجات للعناصر التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر.

يعتمد معظم العالم على محركات البحث للتحقق من الوجود الرقمي لأي كيان، مما يجعل تنفيذ ميزة البحث في موقعنا على الويب أمراً حتمياً وضرورياً.

تتجلى أفضل المنتجات في تلك التي تمنح المستخدمين تجربة استثنائية؛ ولتحقيق ذلك، قمنا بتوظيف قدرات واسعة من الأتمتة مع مراعاة توقعات المستخدمين، والأنماط المعتادة، ودمج التقنيات عبر مختلف المجالات.

لقد اعتمدنا المنطق الضبابي والخوارزميات لغرض تجذير الكلمات، وتحديداً خوارزمية تجذير بورتر للغة الإنجليزية، مع إمكانية إضافة قواعد صرفية إضافية.

يدرك نظام البحث بشكل فطري الفرق بين المفرد والجمع، ويقوم بذكاء بتقديم محتوى البحث استناداً إلى الكلمات المفتاحية المدخلة.

كما يتم أخذ العلاقات الدلالية بين الكلمات في الاعتبار، حيث تعمل الموترات (Tensors) وفق خوارزمية بسيطة لإنجاز هذه المهمة.

ومن الإضافات المثيرة للاهتمام "الكلمات المفتاحية الاقتراحية"، والتي تطرح خيارات بديلة في حال عدم العثور على الكلمة المفتاحية في القاموس، وكانت تتمتع بدرجة تشابه عالية مع كلمة أخرى.

سنقوم قريباً بتحسين وظيفة البحث من خلال إضافة المزيد من المرشحات، حيث ندمج الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم تلقائياً من عمليات البحث السابقة الخاصة بك، ويمنح درجة أولوية أعلى للعناصر الأكثر تكراراً.

إلى اللقاء.

الأسئلة الشائعة

يستخدم البحث الغامض الحكم الغامض مقترناً بخوارزميات الاستخلاص اللاحق وتحليل العلاقات بين الكلمات لتقديم نتائج بحث ذكية تفهم التنويعات والتشابهات في الكلمات الرئيسية، حتى عندما لا تكون المطابقات الدقيقة متاحة.

خوارزمية بورتر للاستخلاص اللاحق هي أسلوب يُستخدم لتقليل الكلمات الإنجليزية إلى شكلها الجذري، مما يسمح للبحث بالتعرف على انحرافات مختلفة للكلمة نفسها مثل تنويعات المفرد والجمع.

عندما يدخل المستخدم كلمة غير موجودة في القاموس أو المعجم، يقترح النظام كلمات مماثلة بعامل تشابه عالي، مما يساعد المستخدمين على العثور على ما يبحثون عنه رغم الأخطاء الإملائية أو الأخطاء المطبعية.

تعمل الموترات مع خوارزمية بسيطة على معالجة وفهم العلاقات بين الكلمات، مما يحسّن الطريقة التي يحدد بها محرك البحث الصلة ويقدم نتائج أكثر دقة بناءً على الاتصالات الدلالية.

سيتم تعزيز وظيفة البحث بذكاء اصطناعي يتعلم من عمليات البحث السابقة الخاصة بك ويخصص تلقائياً درجات أعلى للعناصر التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر، مما يجعل النتائج أكثر شخصية بمرور الوقت.